On Exact Heteroscedasticity Testing for Robust Regression
KALINA, Jan, PEŠTOVÁ, Barbora. <em>On Exact Heteroscedasticity Testing for Robust Regression</em>. Prague: ICS CAS, 2016. Technical Report, V-1242.
Nesvoboda plodí matematiky (Věra Kůrková - matematička)
VRTIŠKOVÁ NEJEZCHLEBOVÁ, L., KŮRKOVÁ, Věra. Nesvoboda plodí matematiky (Věra Kůrková - matematička). <em>Interview : sto stran rozhovorů pro lidi, kteří nezapomněli číst. </em> 2016, -(9), 52-58. ISSN 2336-6060.
Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2016
CHYTIL, Michal, NOVÁK, J., JIŘINA JR., M., BENEŠOVÁ, M. <em>Stav předaných dat a úprava rozdělení vybraných měření 2016</em>. Praha: ICS CAS, 2016. Technical Report, V-1234.
Modern Analysis of Biological Data. Generalized Linear Models in R
PEKÁR, S., BRABEC, Marek. <em>Modern Analysis of Biological Data. Generalized Linear Models in R</em>. Brno: Masarykova univerzita, 2016. ISBN 978-80-210-8019-5. Dostupné z: http://aleph.nkp.cz/F/?func=direct&doc_number=002785092&local_base=NKC
Statistics and Clinical Practice
BOBROWSKI, L., VALENTA, Zdeněk, ENACHESCU, C. <em>Statistics and Clinical Practice</em>. Warsaw: Polish Academy of Sciences ICB, 2016. Lecture Notes of the ICB seminars.
Urban Surface Module for model PALM
RESLER, Jaroslav, KRČ, Pavel, BELDA, M., BENEŠOVÁ, N., VLČEK, O. <em>Urban Surface Module for model PALM</em> [software]. Czech Technical University in Prague, 2016. Dostupné z: https://palm.muk.uni-hannover.de/trac/browser/palm/trunk/SOURCE/urban_surface_mod.f90
Question Answering and Cognitive Automata with Background Intelligence
VAN LEEUWEN, J., WIEDERMANN, Jiří. <em>Question Answering and Cognitive Automata with Background Intelligence</em>. Utrecht: Utrecht University, 2016. Technical Report, UU-CS-2016-007. ISSN 0924-3275.
Comparison of Seven Methods for Boolean Factor Analysis and Their Evaluation by Information Gain
FROLOV, A., HÚSEK, Dušan, POLYAKOV, P.Y. Comparison of Seven Methods for Boolean Factor Analysis and Their Evaluation by Information Gain. <em>IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. </em> 2016, <b>27</b>(3), 538-550. ISSN 2162-237X. E-ISSN 2162-2388<br>Dostupné z: doi:10.1109/TNNLS.2015.2412686
Interaktivní mapa větru a podmínek pro malé větrné elektrárny ve výšce 10 m na území ČR
HANSLIAN, David, POP, Lukáš, PELIKÁN, Emil, EBEN, Kryštof, KRČ, Pavel, JURUŠ, Pavel, ZAHRADNÍČEK, P. <em>Interaktivní mapa větru a podmínek pro malé větrné elektrárny ve výšce 10 m na území ČR</em>. Ústav fyziky atmosféry AV ČR, v. v. i., 2016. Specializovaná mapa. Dostupné z: http://vitr.ufa.cas.cz/male-vte/