Predikce potřebných příkonů energetické sítě pomocí neuronových sítí
NOVÁK, Mirko, PELIKÁN, Emil. <em>Predikce potřebných příkonů energetické sítě pomocí neuronových sítí</em>. Prague: ÚIVT ČSAV, 1991. Výzkumná zpráva, V-509.
On the Real Convergence Rate of the Conjugate Gradient Method
STRAKOŠ, Zdeněk. On the Real Convergence Rate of the Conjugate Gradient Method. <em>Linear Algebra and Its Applications. </em> 1991, 154/156(-), 535-549. ISSN 0024-3795. E-ISSN 1873-1856<br>Dostupné z: doi:10.1016/0024-3795(91)90393-B
Lanczos Algorithm, Orthogonal Polynomials and Continued Fraction
STRAKOŠ, Zdeněk. <em>Lanczos Algorithm, Orthogonal Polynomials and Continued Fraction</em>. Prague: ICS AS CR, 1991. Technical Report, V-500.
Neuronové sítě jako expertní systémy
ŠÍMA, Jiří. <em>Neuronové sítě jako expertní systémy</em>. Praha, 1991. Dizertační práce. MFF UK.
A Nonlinear Analysis of Pulsatile Flow in Arteries and Blood Vessels
NEDOMA, Jiří. <em>A Nonlinear Analysis of Pulsatile Flow in Arteries and Blood Vessels</em>. Prague: ICS AS CR, 1991. Technical Report, V-508.
Software jako na jarmarku
ŠEBESTA, Václav. Software jako na jarmarku. <em>Hospodárske noviny. </em> 1991, -(139), 8.
Metody s proměnnou metrikou. Nepodmíněná minimalizace
LUKŠAN, Ladislav. <em>Metody s proměnnou metrikou. Nepodmíněná minimalizace</em>. Praha: Academia, 1990. ISBN 80-200-0211-1. Dostupné z: http://aleph.lib.cas.cz/F/?func=direct&doc_number=000126332&local_base=AV
Algebraic Foundations of Uncertainty Processing in Rule-based Expert Systems (group-theoretic approach)
HÁJEK, Petr, VALDÉS, J. J. Algebraic Foundations of Uncertainty Processing in Rule-based Expert Systems (group-theoretic approach). <em>Computers and Artificial Intelligence. </em> 1990, <b>9</b>(4), 325-344. ISSN 0232-0274.
Binární model neuronové sítě
JIŘINA, Marcel. <em>Binární model neuronové sítě</em>. Praha: SVT ČSAV, 1990. Výzkumná zpráva, V-469.