Homepage
  • english
  • česky

Přihlášení

Přihlaste se účtem své organizace prostřednictvím eduID.

  • Publications
  • Institute
    • About us
    • Organigram
    • Management
    • Advisory Board
    • Annual reports and budgets
    • Information by 106/1999 Coll.
    • Whistleblowing
    • Exhibition of comp. technology
    • Privacy Policy
  • Research
    • Projects
    • Research subject
    • Awards
    • Best Publication Competition
    • Popularization
  • News
  • Applications
    • Transfer department
    • Applied Informatics
    • Competencies
    • References
  • Events
  • Library
    • About Library
    • Scientific Sources
    • Publications
    • Petr Hájek Library
  • Jobs
    • Job Offers
    • Topics for PhD studies
    • Radius Internships
  • Contacts
  • Departments
  • People
Homepage

Přihlášení

Přihlaste se účtem své organizace prostřednictvím eduID.

english česky
  • Publications
  • Institute
    • About us
    • Organigram
    • Management
    • Advisory Board
    • Annual reports and budgets
    • Information by 106/1999 Coll.
    • Whistleblowing
    • Exhibition of comp. technology
    • Privacy Policy
  • Research
    • Projects
    • Research subject
    • Awards
    • Best Publication Competition
    • Popularization
  • News
  • Applications
    • Transfer department
    • Applied Informatics
    • Competencies
    • References
  • Events
  • Library
    • About Library
    • Scientific Sources
    • Publications
    • Petr Hájek Library
  • Jobs
    • Job Offers
    • Topics for PhD studies
    • Radius Internships
  • Contacts
  • Departments
  • People
  1. Home /
  2. Publications

Publications

2020

Classification Methods for Internet Applications

HOLEŇA, Martin, PULC, P., KOPP, M. <em>Classification Methods for Internet Applications</em>. Springer: Cham, 2020. Studies in Big Data, 69. ISBN 978-3-030-36961-3<br>Dostupné z: doi:10.1007/978-3-030-36962-0

Autoři: Martin Holeňa , P. Pulc , M. Kopp

2020

Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0

KALINA, Jan, BRONIATOWSKI, M., JUREČKOVÁ, Jana. <em>Robust likelihood ratio test under measurement errors 1.0</em> [software]. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., Ústav teorie informace a automatizace, v. v. i., Sorbonne Universite, 2020. Dostupné z: https://github.com/jankalinaUI/Likelihood-ratio-testing-under-measurement-errors

Autoři: Jan Kalina , M. Broniatowski , Jana Jurečková

2020

Prostorové modelování horkých vln a letních klimatických indexů – výsledky

GELETIČ, Jan, LEHNERT, Michal. <em>Prostorové modelování horkých vln a letních klimatických indexů – výsledky</em>. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 2020. Specializovaná mapa.

Autoři: Jan Geletič , Michal Lehnert

2020

Globální implicitní funkce

ROHN, Jiří. <em>Globální implicitní funkce</em>. Prague: ICS CAS, 2020. Technical Report, V-1276.

Autoři: Jiří Rohn

2020

Mapy s land cover klasifikací pro vybraná města, vysvětlivky s vlastnostmi klasifikovaných tříd

GELETIČ, Jan, LEHNERT, Michal. <em>Mapy s land cover klasifikací pro vybraná města, vysvětlivky s vlastnostmi klasifikovaných tříd</em>. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 2020. Specializovaná mapa.

Autoři: Jan Geletič , Michal Lehnert

2020

Heteroscedastic multicollinear regression 1.0

KALINA, Jan, LITAVCOVÁ, E., VAŠANIČOVÁ, P. <em>Heteroscedastic multicollinear regression 1.0</em> [software]. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i. a Prešovská univerzita v Prešove, 2020. Dostupné z: https://github.com/jankalinaUI/Heteroscedastic-multicollinear-regression

Autoři: Jan Kalina , E. Litavcová , P. Vašaničová

2020

Linear-time Algorithms for Largest Inscribed Quadrilateral

KEIKHA, Vahideh. <em>Linear-time Algorithms for Largest Inscribed Quadrilateral</em>. Prague: ICS CAS, 2020. Technical Report, V-1283.

Autoři: Vahideh Keikha

2020

Bounds on the size of PC and URC formulas

KUČERA, P., SAVICKÝ, Petr. <em>Bounds on the size of PC and URC formulas</em>. Cornell University, 2020. arXiv.org e-Print archive, arXiv:2001.00819 [cs.LO]. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/2001.00819

Autoři: P. Kučera , Petr Savický

2020

Finitely-valued propositional dynamic logic

SEDLÁR, Igor. <em>Finitely-valued propositional dynamic logic</em>. Cornell University, 2020. arXiv.org e-Print archive, arXiv:2012.12133 [cs.LO]. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/2012.12133

Autoři: Igor Sedlár

Load more