Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření
NETÍK, Jan. <em>Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření</em>. Praha, 2023. Dizertační práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Dostupné z: https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/185661
NETÍK, Jan. <em>Úzkost u Parkinsonovy nemoci a její měření</em>. Praha, 2023. Dizertační práce. Univerzita Karlova, Filozofická fakulta. Dostupné z: https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/185661
WIEDERMANN, Jiří, VAN LEEUWEN, J. <em>From Knowledge to Wisdom: The Power of Large Language Models in AI</em>. Utrecht: Utrecht University, 2023. Technical Report, UU-PCS-2023-01. Dostupné z: https://webspace.science.uu.nl/~leeuw112/techreps/UU-PCS-2023-01.pdf
MARTINKOVÁ, Patrícia, HLADKÁ, Adéla, NETÍK, Jan. <em>ShinyItemAnalysis: Test and Item Analysis via Shiny, v. 1.5.0</em> [software]. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 2023. Dostupné z: https://cran.r-project.org/web/packages/ShinyItemAnalysis/index.html
MARTINKOVÁ, Patrícia, POTUŽNÍKOVÁ, E., NETÍK, Jan. <em>Participativní workshopy</em>. Praha, Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 23. 10. 2023 - 23. 10. 2023. Workshop. Dostupné z: https://www.cs.cas.cz/comps/workshop/
GELETIČ, Jan, KRČ, Pavel, BELDA, M., RESLER, Jaroslav. <em>Workshop Kvalita ovzduší a tepelného komfortu na území hl. m. Prahy</em>. Praha, Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 6. 11. 2023 - 6. 11. 2023. Workshop.
ČERNÝ, David, HAKL, František, HŘÍBEK, T., HVORECKÝ, J., KOLAŘÍKOVÁ, L., MAREKOVÁ, M., NOVOTNÝ, D., PELIKÁN, Emil, PROCHÁZKA, D., TRČKA, M., WIEDERMANN, Jiří. <em>Máme se BÁT umělé inteligence?</em> Praha: The Karel Čapek Center for Values in Science and Technology (Centrum Karla Čapka pro studium hodnot ve vědě a technice), 2023. ISBN 978-80-87136-23-2. Dostupné z: https://www.cevast.org/files/news/mmesebtai_final.pdf
BRABEC, Marek, MALÝ, Marek, MALÁ, Ivana. <em>DC 5.3 Odhady kovariancí odhadnutého pole koncentrací</em>. 1. Praha: ICS CAS, 2023. SS02030031-V95.
LANG, R., SANHUEZA-MATAMALA, Nicolás. <em>On sufficient conditions for spanning structures in dense graphs</em>. Cornell University: Cornell University, 2023. arXiv.org e-Print archive, arXiv:2110.14547<br>Dostupné z: doi:10.48550/arXiv.2110.14547.
MARTINKOVÁ, Patrícia, HLADKÁ, Adéla. <em>Computational Aspects of Psychometric Methods With R</em>. Boca Raton: CRC Press (Taylor & Francis Group, LLC), 2023. ISBN 978-0-367-51538-6<br>Dostupné z: doi:10.1201/9781003054313.