difNLR: Detekce odlišného fungování položek pomocí zobecněné logistické regrese

Abstract

ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Konference Psychologická diagnostika Brno 2017. Kniha abstraktů. Brno: Fakulta sociálních studií MU, 2017. s. 12-12. [Psychologická diagnostika /4./. 23.11.2017-24.11.2017, Brno]. Tento projekt vznikl s podporou Grantové Agentury České Republiky c. GJ15-15856Y a v rámci projektu SVV 2017 c. 260454. TRVALÝ LINK: http://hdl.handle.net/11104/0286073 ANOTACE: difNLR – balíček volně šiřitelného statistického prostředí R – byl vytvořen pro detekci potenciálně neférových položek v didaktických a psychologických testech (pro tzv. analýzu odlišného fungování položek, DIF z angl. Differential Item Functioning). Pro dichotomická data balíček přináší novou metodu založenou na zobecněné logistické regresi, která počítá s možností, že položka může být správně zodpovězena pouhým uhodnutím nebo naopak špatně zodpovězena z důvodu nepozornosti. Pro neskórovaná data balíček nabízí metodu pro analýzu tzv. odlišného fungování distraktoru (DDF z angl. Differential Distractor Functioning). Tato metoda je založena na multinomické regresi a nabízí bližší pohled na jednotlivé volby položek. Funkčnost balíčku a jeho použití je demonstrována na třech cvičných datových souborech pocházejících z přijímacích řízení na vysoké školy. Balíček je navíc využíván online aplikací ShinyItemAnalysis, která nabízí grafické rozhraní a zpřístupňuje tak detailní analýzu edukačních a psychologických testů širšímu obecenstvu.

Categories and tags

  • Abstrakt