Bulevskij faktornyj analiz na osnove attraktornoj nejronnoj seti i nekotoryje ego priloženija

Authors: A. A. Frolov, Dušan Húsek, P.Y. Polyakov
Publication year: 2011
Publication type: Článek v odborném periodiku
Periodical: Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie
Projects: Decompositions of matrices with binary and ordinal data: theory, algorithms, and complexity
Methods of Artificial Inteligence in GIS
Bibliographic citation: FROLOV, A. A., HÚSEK, Dušan, POLYAKOV, P.Y. Bulevskij faktornyj analiz na osnove attraktornoj nejronnoj seti i nekotoryje ego priloženija. Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie. 2011, -(1), 25-46. ISSN 1999-8554. Dostupné z: http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=8576
ID: 360031
Online record: View online record

Abstract

Obyčnoj zadačej, vstrečajuščejsa pri analize bolšich objemov dannych, javlaetsa poisk ich adekvatnogo predstavlenija v prostranstve menšej razmernosti. Odnim iz naiboleje effektivnych ispolzujemych dla etogo metodov javljaetsa faktornyj analiz. V nastojaščej rabote my predlagaem ispolzovať v kačestve metoda bulevskogo faktornogo analiza attraktornuju nejronnuju seť tipa Chopfilda. Osobennosti funkcionirovania predlagaemoj nejronnoj seti objasnajutsa šag za šagom na primere bulevskogo faktornogo analiza iskusstvenno sozdannogo massiva dannych. V zaključenie my demonstrirujem effektivnosť metoda v priloženii k analizu rezultatov golosovanija v Gosudarstvennoj dume RF i analizu statej, predstavlennych na Meždunarodnoj konferencii po nejronnym seťam.