Atraktornaja nejronnaja set tipa Hopfilda v kačestve metoda Bulevskogo faktornogo analiza i nekotoryje ego socialnyje primenenija

Authors: A. A. Frolov, Dušan Húsek, P.Y. Polyakov
Publication year: 2012
Publication type: Kapitola v monografii
Periodical: Neurocomputing Paradigm and Society
Projects: Decompositions of matrices with binary and ordinal data: theory, algorithms, and complexity
Methods of Artificial Inteligence in GIS
Bibliographic citation: FROLOV, A. A., HÚSEK, Dušan, POLYAKOV, P.Y. Atraktornaja nejronnaja set tipa Hopfilda v kačestve metoda Bulevskogo faktornogo analiza i nekotoryje ego socialnyje primenenija. In: PETRUNIN, Y., ed. Neurocomputing Paradigm and Society. Moscow: Moscov University Press, 2012, S. 62-102. ISBN 978-5-211-06375-4.
ID: 420882

Abstract

Obyčnoj zadačej, vstrečajuščejsja pri analize bol'šich ob'jemov dannych, javljaetsja poisk ich aděkvatnogo predstavlenija v prostranstve men'šej razmernosti. Odnim iz naiboleje effektivnych ispol'zujemych dlja etogo metodov javljaetsja faktornyj analiz. V nastojaščej rabotě my predlagajem ispol'zovat' v kačestve metoda bulevskogo faktornogo analiza attraktornuju nějronnuju set' tipa Chopfilda. Osobennosti funkcionirovanija predlagajemoj nějronnoj seti ob'jasnjajutsja šag za šagom na primere bulevskogo faktornogo analiza iskusstvenno sozdannogo massiva dannych. V zaključenije my děmonstrirujem effektivnost' metoda v priloženii k analizu rezul'tatov golosovanija v Gosudarstvennoj dume RF i analizu statěj, predstavlennych na Meždunarodnye konferencii po nějronnym setjam.