Algoritm bulevskogo faktornogo analiza, osnovannyj na kombinirovanii nejrosetevogo podchoda i metoda maksimizacii funkcii pravdopodobija

Authors: A. A. Frolov, Dušan Húsek, P.Y. Polyakov
Publication year: 2014
Publication type: Článek v odborném periodiku
Periodical: Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie
Bibliographic citation: FROLOV, A. A., HÚSEK, Dušan, POLYAKOV, P.Y. Algoritm bulevskogo faktornogo analiza, osnovannyj na kombinirovanii nejrosetevogo podchoda i metoda maksimizacii funkcii pravdopodobija. Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie. 2014, -(3), 3-11. ISSN 1999-8554. Dostupné z: http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=14354
ID: 428419
Online record: View online record

Abstract

Bulevskij faktornyj analiz predpolagajet, čto ischodnyje signaly, faktornyje vesa i faktornyje nagruzki javljajutsja binarnymi. Opisan novyj podchod k BFA, osnovannyj na obedinenii predložennogo raneje metoda ANNIA (Attractor Neural Network with Increasing Activity, Attraktornaja nejronnaja seť s vozrastajuščej aktivnosťju) s metodom maksimizacii funkcii pravdopodobija. Prodemonstrirovana vysokaja effektivnosť kombinirovannogo metoda na primere analiza signalov bazy dannych KEGG, soderžaščej polnyje rasšifrovki genoma dlja 1368 organizmov.