Den otevřených dveří Ústavu informatiky AV ČR 2025
Den otevřených dveří se letos uskuteční 5. listopadu 2025, tradičně v rámci Týdne Akademie věd.
Den otevřených dveří se letos uskuteční 5. listopadu 2025, tradičně v rámci Týdne Akademie věd.
Czech Gathering of Logicians je každoroční událost, která propojuje výzkumníky ze všech oblastí logiky, působící především, ale nejen, v České republice. Letošní ročník se koná společně s konferencí Beauty of Logic, pořádanou při zvláštních příležitostech k poctě profesora Petra Hájka.
Akademie věd ČR ve středu 24. června ocenila mimořádné úspěchy mladých badatelek a badatelů. Mezi letošními třiadvaceti laureáty prestižní Prémie Otto Wichterleho pro perspektivní vědce a vědkyně do 35 let jsou i dva zástupci našeho ústavu: matematická statistička Adéla Hladká a teoretický informatik Samuel Braunfeld.
Ústav informatiky AV ČR, společně s Filosofickým ústavem AV ČR a Filozofickou fakultou Univerzity Karlovy zorganizovali propojené konference Advances in Modal Logic (AiML) 2024 a Relational Methods in Computer Science (RAMiCS) 2024 , které proběhli ve dnech 19. - 23. srpna 2024, resp. 19. - 22. srpna 2024.
Ústav informatiky AV ČR se zúčastnil s partnery Centra Karla Čapka (Filosofickým ústavem AV, Ústavem státu a práva AV a Přírodovědeckou fakultou UK) Veletrhu vědy 2019.
Prostranství před Ústavem informatiky získalo nový, nepřehlédnutelný prvek. Ve čtvrtek 23. července jsme odhalili nový umělecko-vzdělávací objekt, který je věnovaný základnímu stavebnímu kameni celého digitálního světa: binární číselné soustavě. Náš exponát je zároveň součástí nově budované naučné stezky mezi ústavy Akademie věd ČR na Praze 8.
Konferenci IMPS 2024 pořádal ÚI AV ČR ve spolupráci s Vysokou školou ekonomickou, Pedagogickou fakultou Univerzity Karlovy a Psychometric Society. Konference se uskutečnila v Praze ve dnech 16.-19. července 2024.
doc. RNDr. Jiří Šíma, DrSc. z Ústavu informatiky AV ČR získal Čestné uznání předsedy Grantové agentury ČR za vynikající výsledky projektu AppNeCo: Aproximativní neurovýpočty. Projekt realizovaný ve spolupráci s výzkumníky z FIT VUT v Brně vedl k vytvoření nového teoretického modelu energetické složitosti neuronových sítí a k odvození fundamentálních limitů spotřeby energie nezávislých na konkrétní hardwarové implementaci.
Informatika neni jen o počítačích. Na stánku Ústavu informatiky AV ČR si vyzkoušíte, co všechno lze z dat odhalit, jak funguje naše pozornost a jak z jednoduchých pravidel vzniká nečekaná složitost. Může z několika jednoduchých pravidel vzniknout něco složitého a krásného? Přijďte si to vyzkoušet.
Ústav informatiky vítá prestižní výzkumní projekt financovaný Evropskou unií. Wolfgang Poiger, Ph.D. bude na ústavu realizovat svůj projekt ERA Fellowship s názvem GLOWS , v rámci něhož bude zkoumat nové hranice v teoretické informatice.
V letošním roce se na Ústavu informatiky sejdou tři vynikající mladí vědci v oboru teoretické informatiky - Wesley Fussner , Samuel Braunfeld a Adam Přenosil . Grantovou podporu v rámci projektů JUNIOR STAR využijí k budování vlastních vědeckých týmů a rozvoji špičkové teoretické informatiky.
Ústav informatiky uspořádal výjezdní zasedání svých pracovníků ve dnech 1.- 3. 9. 2021 na Jizerce.
RAMBOUSEK, F., KOLEK, L., MARTINKOVÁ, Patrícia. <em>Ranní Plus</em> Praha: Český rozhlas, 2021. Dostupné z: https://program.rozhlas.cz/zaznamy#/plus/20/2021-09-08Ra
GRIFFITHS, S., KOCH, Ch., SECCO, Matheus. <em>Deviation probabilities for arithmetic progressions and irregular discrete structures</em>. Cornell University, 2021. arXiv.org e-Print archive, arXiv:2012.09280 [math.CO]. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/2012.09280
KRČ, Pavel, RESLER, Jaroslav, SÜHRING, M., SCHUBERT, S., SALIM, M., FUKA, V. <em>Radiative Transfer Model 3.0 integrated into the PALM model system 6.0</em>. Mnichov: European Geosciences Union, 2021. Geoscientific Model Development Discussions, gmd-2020-168. <em>Geoscientific Model Development</em>. Copernicus GmbH. -, Accepted for review Aug 2020 (2021). ISSN 1991-959X. E-ISSN 1991-9603<br>Dostupné z: doi:10.5194/gmd-2020-168.
KATHPALIA, Aditi, CHARANTIMATH, K. P., NAGARAJ, N. <em>Learning Generalized Causal Structure in Time-series</em>. Cornell University, 2021. arXiv.org e-Print archive, arXiv:2112.03085<br>Dostupné z: doi:10.48550/arXiv.2112.03085.