Procházka rozpáleným městem
RESLER, Jaroslav. <em>Procházka rozpáleným městem</em> Praha: Česká televize, 2019. Dostupné z: https://www.ceskatelevize.cz/porady/1097181328-udalosti/219411000100725/cast/709949/
difNLR: DIF and DDF Detection by Non-Linear Regression Models, Version 1.3.0
HLADKÁ, Adéla, MARTINKOVÁ, Patrícia. <em>difNLR: DIF and DDF Detection by Non-Linear Regression Models, Version 1.3.0</em> [software]. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 2019. Dostupné z: https://CRAN.R-project.org/package=difNLR
Iterative division in the Distributive Full Non-associative Lambek Calculus
SEDLÁR, Igor. <em>Iterative division in the Distributive Full Non-associative Lambek Calculus</em>. Cornell University, 2019. arXiv.org e-Print archive, arXiv:1909.11350 [cs.LO]. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/1909.11350
First Degree Entailment with Group Attitudes and Information Updates
SEDLÁR, Igor, PUNČOCHÁŘ, Vít, TEDDER, Andrew. <em>First Degree Entailment with Group Attitudes and Information Updates</em>. Cornell University, 2019. arXiv.org e-Print archive, arXiv:1909.11363 [cs.LO]. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/1909.11363
Estimating Sparse Neuronal Signal from Hemodynamic Response: the Mixture Components Inference Approach
PIDNEBESNA, Anna, FAJNEROVÁ, I., HORÁČEK, J., HLINKA, Jaroslav. <em>Estimating Sparse Neuronal Signal from Hemodynamic Response: the Mixture Components Inference Approach</em>. Cold Spring Harbor Laboratory, 2019. bioRxiv, 2019.12.19.876508<br>Dostupné z: doi:10.1101/2019.12.19.876508.
Aleje ani bílé domy a cesty nemusí ulice ochladit, říká vědec
PAULENKOVÁ, K., RESLER, Jaroslav. <em>Aleje ani bílé domy a cesty nemusí ulice ochladit, říká vědec</em> Praha: iDnes.cz, 2019. Dostupné z: https://www.idnes.cz/praha/zpravy/jaroslav-resler-sucho-praha-ve-meste-aleje-zhorsi-prasnost-av-cr.A190823_497237_praha-zpravy_rsr
ShinyItemAnalysis: Test and Item Analysis, Version 1.3.1
MARTINKOVÁ, Patrícia, HLADKÁ, Adéla. <em>ShinyItemAnalysis: Test and Item Analysis, Version 1.3.1</em> [software]. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 2019. Dostupné z: https://shiny.cs.cas.cz/ShinyItemAnalysisV131/
Nonparametric bootstrap for estimating variability of robust regression estimators
KALINA, Jan, TICHAVSKÝ, Jan, TOBIŠKOVÁ, Nicole. <em>Nonparametric bootstrap for estimating variability of robust regression estimators</em> [software]. Ústav informatiky AV ČR, v. v. i., 2019. Dostupné z: https://github.com/jankalinaUI/Bootstrap-LWS
Understanding Computation. A General Theory of Computational Processes
VAN LEEUWEN, J., WIEDERMANN, Jiří. <em>Understanding Computation. A General Theory of Computational Processes</em>. Utrecht: Utrecht University, 2019. Technical Report, UU-CS-2019-012. ISSN 0924-3275. Dostupné z: http://www.cs.uu.nl/research/techreps/repo/CS-2019/2019-012.pdf
Cesta do nitra složitosti
OLIVOVÁ, Jana, PALUŠ, Milan. Cesta do nitra složitosti. <em>A/Věda a výzkum. </em> 2019, <b>3</b>(4), 50-53. ISSN 2533-784X. Dostupné z: https://www.avcr.cz/opencms/export/sites/avcr.cz/.content/galerie-souboru/Acko/2019/2019_12_04_A4_2019.pdf
The independence number of HH-homogeneous graphs and a classification of MB-homogeneous graphs
ARANDA, A., HARTMAN, David. <em>The independence number of HH-homogeneous graphs and a classification of MB-homogeneous graphs</em>. Cornell University, 2019. arXiv.org e-Print archive, arXiv:1902.03126 [math.CO]. Dostupné z: https://arxiv.org/abs/1902.03126
Moderní analýza biologických dat 3. Nelineární modely v prostředí R
BRABEC, Marek, PEKÁR, S. <em>Moderní analýza biologických dat 3. Nelineární modely v prostředí R</em>. Brno: Masarykova univerzita, 2019. ISBN 978-80-210-9277-8.