Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích

Autoři: RNDr. Jan Kalina, Ph.D.
Rok vydání: 2011
Typ publikace: Článek v odborném periodiku
Periodikum: Informační bulletin České statistické společnosti
Projekty: Centrum biomedicínské informatiky (CBI)
Bibliografická citace: KALINA, Jan. Robustní mnohorozměrná statistika v genetických aplikacích. Informační bulletin České statistické společnosti. 2011, 22(1), 13-19. ISSN 1210-8022
Dostupné z: doi:10.5300/IB/2011-1/13
DOI: 10.5300/IB/2011-1/13
ID: 358882

Abstrakt

Článek popisuje možnosti použití robustních statistických metod v genetickém výzkumu. V obecné situaci jsme zjistili, že standardní postupy pro zpracování obrazové informace měřené technologií microarrays jsou příliš citlivé vůči přítomnosti odlehlých pozorování. V konkrétní studii, která probíhá v Centru biomedicínské informatiky, proto aplikujeme metody robustní statistiky na analýzu obrazu a na klasifikační analýzu pro zpracování naměřených genových expresí. Dále zde popíšeme odhad metodou MWCD pro střední hodnotu a varianční matici mnohorozměrných dat, s jehož pomocí získáme robustní metodu pro klasifikační analýzu založenou na implicitním vážení jednotlivých pozorování.