Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms

Autoři: RNDr. Věra Kůrková, DSc.
Rok vydání: 2009
Typ publikace: Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Periodikum: Artificial Neural Networks - ICANN 2009
Projekty: Složitost perceptronových a jádrových sítí
Bibliografická citace: KŮRKOVÁ, Věra. Model Complexity of Neural Networks and Integral Transforms. In: ALIPPI, C., POLYCARPOU, M., PANAYIOTOU, C., ELLINAS, G., eds. Artificial Neural Networks - ICANN 2009. Berlin: Springer, 2009, S. 708-717. Lecture Notes in Computer Science, 5768. ISBN 978-3-642-04273-7
Dostupné z: doi:10.1007/978-3-642-04274-4_73
DOI: 10.1007/978-3-642-04274-4_73
ID: 328417

Abstrakt

Estimates of network complexity are derived using integral transforms with kernels corresponding to various types of computational units. The results are applied to perceptron networks.