Mining and Post-Processing of Association Rules in the Atherosclerosis Risk Domain

Autoři: Petr Berka
Jan Rauch
Rok vydání: 2010
Typ publikace: Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Periodikum: Information Technology in Bio- and Medical Informatics
Projekty: Centrum biomedicínské informatiky (CBI)
Aplikace metod znalostního inženýrství při dobývání znalostí z databází
Bibliografická citace: BERKA, Petr, RAUCH, Jan. Mining and Post-Processing of Association Rules in the Atherosclerosis Risk Domain. In: KHURI, S., LHOTSKÁ, L., PISANTI, N., eds. Information Technology in Bio- and Medical Informatics. Berlin: Springer, 2010, S. 110-117. Lecture Notes in Computer Science, 6266. ISBN 978-3-642-15019-7. ISSN 0302-9743
Dostupné z: doi:10.1007/978-3-642-15020-3_11
DOI: 10.1007/978-3-642-15020-3_11
ID: 352864

Abstrakt

The paper presents a novel approach to post-processing of association rules based on the idea of meta-learning. A subsequent association rule mining step is applied to the results of ”standard” association rule mining. We thus obtain ”rules about rules” that help to better understand the association rules generated in the first step. A case study of applying this approach to data about atherosclerosis risk is described in the paper.