LAMM-MMA: multiobjective memetic algorithm with local aggregate meta-model

Autoři: Mgr. Roman Neruda, Ph.D.
Rok vydání: 2011
Typ publikace: Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Periodikum: GECCO '11 Proceedings of the 13th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation
Projekty: Analýza inteligentních distribuovaných výpočetních systémů
Bibliografická citace: PILÁT, M., NERUDA, Roman. LAMM-MMA: multiobjective memetic algorithm with local aggregate meta-model. In: KRASNOGOR, N., ed. GECCO '11 Proceedings of the 13th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation. New York: ACM, 2011, S. 79-80. ISBN 978-1-4503-0690-4
Dostupné z: doi:10.1145/2001858.2001905
DOI: 10.1145/2001858.2001905
ID: 375269

Abstrakt

In this paper we describe a multiobjective memetic algorithm utilizing local distance based meta-models. This algorithm is evaluated and compared to standard multiobjective evolutionary algorithms (MOEA) as well as to a similar algorithm with a global meta-model.