Istočniki aktivnosti mozga, značimyje i neznačimyje dlja klassifikacii patternov EEG, sootvetstvujuščich voobraženiju dviženij

Autoři: Dušan Húsek
Rok vydání: 2011
Typ publikace: Článek v odborném periodiku
Periodikum: Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie
Projekty: Rozklady matic s binárními a ordinálními daty: teorie, algoritmy, složitost
Metody umělé inteligence v GIS
Bibliografická citace: BOBROV, P., HÚSEK, Dušan, KORSHAKOV, A.V., FROLOV, A. A. Istočniki aktivnosti mozga, značimyje i neznačimyje dlja klassifikacii patternov EEG, sootvetstvujuščich voobraženiju dviženij. Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie. 2011, -(12), 3-15. ISSN 1999-8554. Dostupné z: http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=9529
ID: 376435

Abstrakt

Pokazano, čto pri voobraženii dviženij aktivnosť mozga javljajetsja superpozicijej komponent kak zavisjaščich, tak i ne zavisjaščich ot tipa voobražajemogo dviženija. Pokazano, čto isključenije poslednich iz analiza značitelno povyšajet effektivnosť interfejsa mozg-kompjuter, osnovannogo na raspoznavanii tipov voobražajemych dviženij.