Ústav informatiky
Akademie věd České republiky
česky
english
česky
×
Přihlášení
Přihlaste se účtem své organizace prostřednictvím eduID.
Přihlásit přes eduID
Ústav
O nás
Struktura ústavu
Orgány ústavu
Poradní sbor
Výroční zprávy a rozpočty
Informace dle 106/1999 Sb.
Ochrana oznamovatelů
Expozice výpočetní techniky
Zásady ochrany soukromí
Výzkum
Publikace
Projekty
Předmět výzkumu
Ocenění
Soutěž o nejlepší publikaci
Popularizace vědy
Aplikace
Transfer technologií
Aplikovaná informatika
Kompetence
Reference
Aktuality
Události
Knihovna
O knihovně
Informační zdroje
Publikační činnost
Knihovna Petra Hájka
Kariéra
Pracovní příležitosti
Doktorská témata studia
Stáže Radius
Kontakty
Ústav informatiky
Akademie věd České republiky
×
Přihlášení
Přihlaste se účtem své organizace prostřednictvím eduID.
Přihlásit přes eduID
english
česky
Ústav
O nás
Struktura ústavu
Orgány ústavu
Poradní sbor
Výroční zprávy a rozpočty
Informace dle 106/1999 Sb.
Ochrana oznamovatelů
Expozice výpočetní techniky
Zásady ochrany soukromí
Výzkum
Publikace
Projekty
Předmět výzkumu
Ocenění
Soutěž o nejlepší publikaci
Popularizace vědy
Aplikace
Transfer technologií
Aplikovaná informatika
Kompetence
Reference
Aktuality
Události
Knihovna
O knihovně
Informační zdroje
Publikační činnost
Knihovna Petra Hájka
Kariéra
Pracovní příležitosti
Doktorská témata studia
Stáže Radius
Kontakty
Domů
/
Výzkum
/
Publikace
/
Importance and Uselessness of the McNaughton Theorem for Knowledge Extraction from Data
Importance and Uselessness of the McNaughton Theorem for Knowledge Extraction from Data
Rok:
2007
Typ:
Konferenční příspěvek (lokální konf.)
Periodikum:
MIS 2007
ID: 83504
Autoři:
prof. RNDr. Ing. Martin Holeňa, CSc.
Konferenční příspěvek (lokální konf.)
Oddělení:
Oddělení statistického modelování a umělé inteligence
