Data science pro analýzu přijímacích a maturitních testů

Autoři: doc. RNDr. Patrícia Martinková, Ph.D.
Rok vydání: 2023
Typ publikace: Abstrakt
Periodikum: Den otevřených dveří Ústavu informatiky AV ČR 2023 - program
Projekty: Výzvy pro hodnocení znalostí: analytická podpora tvorby znalostních testů
Bibliografická citace: MARTINKOVÁ, Patrícia. Data science pro analýzu přijímacích a maturitních testů. In: Den otevřených dveří Ústavu informatiky AV ČR 2023 - program. Praha: Ústav informatiky AV ČR, 2023. Dostupné z: https://www.cs.cas.cz/news/2023-11-08-Den-otevrenych-dveri/en
ID: 583939
Online záznam: Zobrazit online záznam

Abstrakt

ZÁKLADNÍ ÚDAJE: Den otevřených dveří Ústavu informatiky AV ČR 2023 - program. Praha: Ústav informatiky AV ČR, 2023. [Týden Akademie věd ČR. 06.11.2023-12.11.2023, Praha] ABSTRAKT: Přijímací a maturitní zkoušky rozhodují o budoucnosti mnoha mladých lidí. Avšak, jak zajistit, aby takové testy opravdu měřily to, co mají, a byly spolehlivé? Co když bychom mohli využít technologie, která nám pomůže předpovědět obtížnost jednotlivých otázek a vytvořit adaptivní testy na míru každému studentovi? V této prezentaci se podíváme na komplexní analýzu testů a položek a ukážeme si, jak lze pomocí strojového učení předpovídat obtížnost položek a zefektivnit testování pomocí počítačových adaptivních testů.