Comparison of Approximation Capabilities of Neural Networks and Linear Models

Autoři: RNDr. Věra Kůrková, DSc.
Rok vydání: 2010
Typ publikace: Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Periodikum: Informačné Technológie - Aplikácie a Teória
Projekty: Centrum aplikované kybernetiky
Bibliografická citace: KŮRKOVÁ, Věra. Comparison of Approximation Capabilities of Neural Networks and Linear Models. In: PARDUBSKÁ, D., ed. Informačné Technológie - Aplikácie a Teória. Seňa: Pont, 2010, S. 31-36. ISBN 978-80-970179-3-4.
ID: 348390

Abstrakt

Using method from nonlinear approximation and integral representations tailored to computational units, we describe some cases when neural networks outperform any linear approximator.