Assimilation of Satellite and Ground Level Data into Air Quality Models

Autoři: RNDr. Jaroslav Resler, Ph.D.
RNDr. Kryštof Eben, CSc.
Pavel Juruš
Mgr. Pavel Krč, Ph.D.
Rok vydání: 2009
Typ publikace: Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
Periodikum: Opportunities of SEIS and SISE: Integrating Environmental Knowledge in Europe
Projekty: Matematické modelování kvality ovzduší s aplikacemi v krizovém managementu
Zdokonalení a zpřesnění modelování znečištění ovzduší a získání podkladů pro predikci zdravotního rizika
Bibliografická citace: RESLER, Jaroslav, EBEN, Kryštof, JURUŠ, Pavel, KRČ, Pavel. Assimilation of Satellite and Ground Level Data into Air Quality Models. In: HŘEBÍČEK, J., HRADEC, J., PELIKÁN, E., MÍROVSKÝ, O., PILLMANN, W., HOLOUBEK, I., BANDHOLZ, T., eds. Opportunities of SEIS and SISE: Integrating Environmental Knowledge in Europe. Brno: Masarykova univerzita, 2009, S. 341-347. ISBN 978-80-210-4824-9.
ID: 329831

Abstrakt

Tropospheric columns of various species retrieved from satellite instruments bring a new quality into data assimilation systems for air quality models. In our experiments we assimilate tropospheric columns of NO2 retrieved from the instruments GOME2 and OMI together with ground-level observations of NO2. The 4DVar method has been used to optimize both initial conditions and suitable parameters of the emission model. A forecast experiment has been performed and the contribution of data assimilation to the one-day-ahead forecast has been studied.